Visualisation / aide à la rédaction des recommandations

hackathon-juin-2018

#1

À partir d’une analyse lexicale des recommandations, le défi explorera les questions suivantes :
Quelles sont les grandes familles de recommandations qui se dégagent depuis 2015 ? Peut-on construire une visualisation simple ?
Peut-on imaginer un outil d’aide à la rédaction des recommandations, qui proposerait par exemple, dans un contexte donné, une suggestion de formulations de recommandations ?
Peut-on géolocaliser les recommandations et connaître, en temps réel sur une application smartphone, les administrations/services qui font l’objet de recommandations de la Cour ?
Quelles sont les recommandations dont la formulation est la plus susceptible d’avoir un impact ?
Quelles sont les recommandations où l’on parle d’économies ?

Jeux de données utilisés


Besoins

  • Designers
  • Graphistes
  • Développeurs
  • Économistes et experts en finances publiques

#2

Une première approche serait d’analyser la proximité sémantique des recommandations les unes avec les autres (indice et distance de Jaccard). Cette proximité permettrait alors de visualiser les différents axes discriminants qui décrivent au mieux les recommandations de la cour des comptes.
En affinant les liaisons lexicales plus subtiles, il est possible d’améliorer alors le résultat obtenu.


#3

2_datafin-diaporama_recommandationsCDC.ppt (1,5 Mo)


#4

Merci pour le support de cette présentation, qui ouvre des pistes…

Avez vous les codes sources des scripts que vous avez réalisés ?

Comptez-vous continuer à travailler dessus ?


#5

Voici le notebook developpé au cours du hackathon et son fichier html associé :
RecommendationsCdC.html (3,1 Mo)
RecommendationsCdC.ipynb (5,6 Mo)


#6

Merci pour le partage de concepts clefs de textmining.